Automatización y Flujo de Procesamiento de Imágenes (2025)
De scripts ad-hoc a pipelines auditables: cómo garantizar consistencia, trazabilidad y velocidad.
Por qué automatizar
Reducir errores manuales, garantizar reproducibilidad y acelerar entregas coordinadas.
Componentes de un pipeline
Ingesta → normalización → conversión → optimización → validación → deployment.
Control de calidad
Diff visual, métricas de compresión, verificación de integridad.
Budgets y regresiones
Alertas cuando un formato genera sobrepeso o se rompe un umbral pactado.
Integración en CI/CD
Jobs determinísticos con reportes y artefactos rastreables.
Procesamiento local vs CDN
Local: control y privacidad. CDN: escalado y caché. Híbrido: preproceso crítico + edge adaptativo.
Rol de FotoLince
Prototipa parámetros de compresión y conversión localmente antes de consolidarlos en un pipeline CI estable.
Probar FotoLince