Automação e Pipeline de Processamento de Imagens (2025)
De scripts avulsos a pipelines auditáveis: como garantir consistência, rastreabilidade e velocidade em times de performance.
Por que automatizar
Reduzir erros manuais, garantir reprodutibilidade e entregar versões otimizadas com cadência.
Componentes de um pipeline
Ingestão → normalização → conversão → otimização → validação → deployment.
Controle de qualidade
Diff visual, métricas de compressão, verificação de integridade e testes automatizados.
Orçamentos e regressões
Alertas quando um formato excede o limite combinado ou quebra um orçamento de peso.
Integração em CI/CD
Jobs determinísticos com relatórios rastreáveis e artefatos versionados.
Processamento local vs CDN
Local = controle e privacidade. CDN = escala e cache. Híbrido: pré-processo crítico + adaptação no edge.
Como o FotoLince ajuda
Prototipe parâmetros de compressão e conversão localmente antes de consolidar um pipeline de CI estável.
Experimentar o FotoLince